【PHME 2026に論文採択】　

故障予知・予知保全に関する国際会議PHME 2026に以下の論文が採択されました。

Z. Zhu and Y. Sato,  "Edge-Server Collaborative System for Real-Time and In-Depth Damage Detection of Wind Turbine Blades Using Acoustic Signals,"  European Conference of the Prognotics and Health Management Society (PHME), 2026.

本論文は、風力発電装置のブレードの損傷を音響イベントにより検知するシステムを提案したものです。提案システムはエッジ端末上における2クラス分類モデルと、サーバー上における時間周波数バウンディング・ボックスを用いた音響イベント検知モデルが協調して動作するものであり、一般的なマイクを用いた高精度で効率的なブレードの損傷を検知を可能とします。

※本プレスリリースに記載されている会社名、製品名は各社の登録商標または商標です。