【DCASE 2026に論文採択】　

環境音分析にする国際ワークショップである DCASE 2026 に以下の論文が採択されました。

Z. Zhu and Y. Sato, "Multi-Stage Transfer Learning for Time-Frequency Sound Event Detection: From Images to Bioacoustics to Industrial Audio," Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), 2025. [PDF]

本論文は、風力発電装置の異常音をスペクトログラム中の2次元バウンディング・ボックスとして検知するモデルを、画像中の物体検知・鳥類の生態音響中の音響イベント検知のデータセットから、モダリティ・ドメインをまたいて転移学習する方法を検証したものです。本研究により得られた知見により、産業現場の音響信号のように少量のデータセットしか得られないようなドメインにおいて、効率的に音響イベント検知モデルを学習する事が可能となります。

※本プレスリリースに記載されている会社名、製品名は各社の登録商標または商標です。