【ISCA Interspeech2020に論文採択】　
Reconciliation of Multiple Corpora for Speech Emotion Recognition by Multiple Classifiers with an Adversarial Corpus Discriminator

音声処理における世界最大規模の国際学会 Interspeech 2020 に以下の論文が採択されました。

Z. Zhu and Y. Sato, "Reconciliation of Multiple Corpora for Speech Emotion Recognition by Multiple Classifiers with an Adversarial Corpus Discriminator," in Proceedings of the 21st Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2020, pp. 2342-2346.
 

この論文は、感情音声認識において、各コーパスごとの感情クラス分類器と敵対的コーパス識別器を組み合わせることにより、複数のコーパス間の感情クラスの定義の不一致を解消しつつ、すべてのコーパスについて高い認識精度を達成する手法を提案したものです。

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